Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса!

Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science (2021)

Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science (2021)


Автор курса: Вениамин Жиленко, Никита Ларионов

Просмотров: 395

Категория: Программирование

Дата выхода: 2021

Цена у автора: 5 000 P

Наша цена: 149 (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)

✅ После оплаты на вашу почту мгновенно придет ссылка(и) на курс!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь в нашем магазине и Вы получите ссылку не только на почту, но и прямо в этом поле.

⚡️ Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)

📕 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии отправим скриншоты содержимого на облаке и видео файл.

✍🏻 По любым вопросам и проблемам с оплатой/получением - писать в Telegram (кликабельно) или на почту [email protected] Мы всегда на связи!
  • Цены в разы ниже чем у автора
  • Моментальная доставка на эл. почту
  • Лучшая цена на рынке
  • Можно скачать себе и смотреть онлайн
  • 100℅ гарантия получения курса
  • Доступ предоставляется на облачном хранилище навсегда

Подпишись на нас в


Скриншоты

Поделиться в:

    Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.

    Кто мы?
    Библиотека программиста – специализированный медиа-холдинг для программистов. Мы занимается написанием туториалов и рецензий на книги по разработке, создаем онлайн-курсы, размещаем вакансии и оперативно анонсируем IT-события.

    Марафон содержит:
    1. Теоретический материал
    Каждый урок содержит теорию и материалы для самостоятельного изучения.
    2. Практические задачи
    Каждая тема предполагает решение и разбор практических задач разного уровня сложности.
    3. Общение с преподавателями
    Вы сможете задавать вопросы преподавателям как в режиме реального времени, так и в Telegram-чате курса.

    Наш курс специализирован и основан на получении начальных знаний, необходимых для Data Science и программировании.

    Зачем нужна школьная математика:

    1. Программирование и Data Science требуют знаний математики. Математику преподают в школе, но со временем эти знания забываются, что усложняет смену предметной области.
    2. Самостоятельно освежить пройденный материал сложно, в интернете можно найти курсы по подготовке к ЕГЭ, но они не охватывают ряд тем и направлены только на подготовку к экзаменам.
    Спойлер: Кому подходит онлайн марафон

    1. Начинающим специалистам Data Science
    Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для освоения новой профессии и начала карьеры в Data Science.

    2. Начинающим программистам
    Даст базу для начала или более углубленного изучения языков программирования.
    Спойлер: Ваши результаты после прохождения марафона
    1. Прокачаете свою математическую грамотность для дальнейшего изучения высшей математики и data science.
    2. Освежите знания школьной математики по данным темам и поймете как их применять в дальнейшей карьере программиста.
    3. Получите сертификат участника марафона, подтверждающий Ваши знания.

    Содержание курса:

    Модуль 1 — Начала теории множеств и математической логики.

    • Начала теории множеств.
    • Множества, соответствия, отношения.
    • Операции над множествами.
    • Структура математических утверждений.
    • Кванторы.
    • Математическая логика определений, формулировок и доказательств.
    • Числовые множества.
    • Натуральные, целые, рациональные, вещественные числа.
    • Основные законы.

    Модуль 2 — Понятие о числовой последовательности и способах ее задания.

    • Арифметическая прогрессия, определение и свойства.
    • Формула n–го члена и суммы первых n членов прогрессии.
    • Геометрическая прогрессия, определение, свойства.
    • Формула n-го члена и суммы первых n членов прогрессии.
    • Бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, ее сумма.

    Модуль 3 — Векторная алгебра.

    • Понятие вектора.
    • Коллинеарность и компланарность векторов.
    • Операции над векторами: сложение, умножение на число, скалярное произведение, векторное произведение.

    Модуль 4 — Основы теории вероятностей.

    • Операции над событиями.
    • Классическая модель вероятности с использованием комбинаторных формул.
    • Вероятности сложных событий.
    • Формула включения-исключения.
    • Схема Бернулли.
    • Условная вероятность.
    • Независимость событий.
    • Формула полной вероятности.
    • Формула Байеса.

    Модуль 5 — Понятие числовой функции, способы задания, область определения, область значений функции.

    • График функции.
    • Общие свойства функции: промежутки знакопостоянства, монотонность, ограниченность, чётность/нёчетность, периодичность.
    • Понятие обратной функции.
    • Графики прямой и обратной функции.
    • Элементарные функции.
    • Преобразования графиков функций: сдвиг вдоль осей координат, растяжение и сжатие вдоль осей координат, преобразования, связанные с наличием знака модуля у аргумента или функции.

    Модуль 6 — Рациональные уравнения.

    • Равенство, тождество, уравнение.
    • Корень уравнения.
    • Равносильные уравнения и неравносильные преобразования при решении уравнений.
    • Расширение и сужение области допустимых значений уравнения.
    • Линейные уравнения.
    • Квадратные уравнения.
    • Дискриминант.
    • Формула для решения квадратных уравнений.
    • Теоремы Виета, прямая и обратная.

    Модуль 7 — Алгебраические уравнения и системы уравнений.

    • Иррациональные уравнения, область допустимых значений.
    • Системы уравнений.
    • Совместные и несовместные системы уравнений.
    • Определенные и неопределенные системы уравнений.
    • Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными.
    • Графический способ решения.

    Модуль 8 — Рациональные неравенства.

    • Числовые неравенства, их свойства.
    • Неравенства с одной переменной, равносильные преобразования неравенств.
    • Решение квадратных неравенств, рациональных неравенств.
    • Метод интервалов.
    • Системы рациональных неравенств.
    • Равносильные преобразования систем.
    • Совокупность систем неравенств.

    Модуль 9 — Алгебраические неравенства.

    • Иррациональные неравенства и их системы.
    • Область допустимых значений.
    • Неравенства, содержащие знак модуля, и их системы.
    • Схемы решения.

    Модуль 10 — Производная.

    • Уравнение касательной к графику функции.
    • Правила вычисления производных: производные суммы, разности, произведения и частного двух функций.
    • Таблица производных.
    • Производная сложной функции.
    • Максимумы и минимумы (экстремумы) функции, промежутки возрастания и убывания.
    • Исследование функций.
    • Общая схема построения графиков функций.
    • Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке.
    • Применение производной для решения задач.

    Модуль 11 — Понятие первообразной.

    • Неопределенный и определенный интеграл.
    • Техника интегрирования.

    Сейчас вы просматриваете инфопродукт «Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science (2021)», который был выпущен в 2021 году. В нашем магазине CoursesNet.Ru все курсы доступны по самым дешевым ценам, в отличии от первоначальной цены, которая составляет 5 000 рублей, вы можете получить его намного дешевле. Нащ магазин предоставляет большие скидки на инфопродукты, например, этот курс вы можете получить всего за 149 рублей. Каждый курс имеет ссылку на оригинальный продажник, вы можете подробнее ознакомится с содержанием инфопродукта. Данный курс относится к категории «Программирование», в которой вы можете посмотреть другие курсы. Наш магазин может содержать в себе дургие курсы от автора «Вениамин Жиленко, Никита Ларионов», поэтому просим вас пользоваться поиском. Удачных покупок!
  • Добавьте курс Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science (2021) в вашу корзину. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
  • Нажимте на кнопку "Оформить заказ"
  • Выберите платежную систему с помощью которой вам будет удобней оплатить (free-kassa или Юmoney) и нажмите еще раз на кнопку "Оформить заказ"
  • После оплаты вы получите неограниченную по времени ссылку(и) на ваш курс(ы) на указанную при оплате почту. Кроме того, если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылка отобразиться прямо на странице с курсом.


Подробнее о том как получить курс(ы) можете почитать здесь.

Похожие курсы

Отзывы о курсе Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science (2021)

Покупают прямо сейчас